■スレ立てについて
・次スレは>>980が宣言してから所定のテンプレを使用して立ててください
・スレを立てられない場合は代理を指定してください
・テンプレの内容は自治スレにて住民の総意で決めたものなので無断改変禁止です
・ID、ワッチョイ、IPの表示有り無しの設定違いは運営ルールでは別スレと見做されます
・煽りあったりせず必要に応じて個人の自由で好きに使い分けしてください
・テンプレ変更や板全体の自治に関する話題は自治スレで議論を
・荒らし報告は荒らし対策用スレに報告を
■荒らし対策について
・スレの主旨にそぐわない話題や好ましくない話題は原則スルーしてください
・スレの主旨にそぐわない話題や好ましくない話題を繰り返す住人がいる場合は単語やワッチョイでNG
・荒らし行為と見做せる住民の発言や行動については対策を実施してください
・荒らしが住人からの再三の改善要求に応じない場合は運営に削除依頼、スレッド削除、アクセス禁止等を申請してください
・荒らしに構う者もまた荒らしと扱われます 名前欄に「!slip:vvvvv」と手動入力するとワッチョイを表示させることができる
JaneStyleにおいてワッチョイを表示する方法
1.ツール＞設定＞書き込み＞名前
2.「1行目をデフォルト」にチェック
3.入力ボックス内に「<future>!slip:vvvvv」を記述
4.OKを押す
■人工知能の種類 (従来型)
→知識ベース推論、モンテカルロ木探索、検索エンジン、ルート探索、電卓、ファジー制御、SVM
■機械学習の種類
→決定木、線形回帰(単回帰,重回帰)、クラスタリング(k平均)、ロジスティクス回帰(確率で分類)
主成分分析(顔認証)
ベイズ推定、最小二乗法、スパースモデリング、母集団推定(標本統計)
最適制御理論、遺伝的アルゴリズム、強化学習(Q学習)、勾配降下法
隠れマルコフモデル(音声認識)、構文解析+形態素解析(自然言語処理)、ナレッジグラフ
■深層学習の種類
→パーセプトロン、ネオコグニトロン
多層ニューラルネット
CNN、RNN(LSTM)、GAN、HTM、GNN、VAE
Stable Diffusionのベータ、オーガニゼーションとかメッセージが必須なんだけどどうなんだろう
なんか熱いメッセージでも書かないとダメかな
シンギュラリティ否定派って、つい最近まで「３度目のAIブームとその冬がキター(ﾟ∀ﾟ).！」ってすごく喜んでたよね？
あれどうなったの？？
鉄腕アトムみたいに普通に話せるロボット
21世紀と22世紀には無理なんじゃないかな？
シンギュラリティは否定はしないけど、俺らが生きてる間には無理だよ派
生きてる間には(50年以内には)、せいぜいヘッドマウントディスプレイを付けて
リアルに見える仮想世界を歩き回るくらいなら可能だけど
触覚とか嗅覚とか味覚とか、そういうのは難しそう
結局、このスレはみんなの希望的観測で書かれているだけだな。
冷笑主義的に言えば。
たしかに毎年「AIの冬の時代がもうくる」って言い続けてる否定派が多いよな、まだ来てないけど。それどころかディープラーニングの先で人間レベルの人工知能がきそうだって研究者が言い始めてるぐらい盛り上がってるし
>>9
GPT-3も既にかなり自然に喋るしGoogleのは更に自然に喋るってんだからあとは自発的に話題振ったりしてくれるようになれば良い話し相手になるんじゃないか
身体もBostonDynamicsのロボとか見ると結構良いとこまでいけそうだし今すぐとは言わずともあと20年もあれば近い物はできる気がする シンギュラリティは来るはずだ！って期待するより俺が生きてるうちはどーせ来ねーよ…と諦めの気持ちでいる方が気楽なことに最近気づいた
自動運転の春は確実に来る状況だけど、技術の極端な発展は本当に起きるのかね？と心の中で疑問視してる自分が常にいる
なにしろこれがもうすぐ来るという証拠だってものが無い
>>17
連続性があるのはどういう事？
機能はプロンプト入れて画像出すだげじゃないのか シンギュラリティ否定派の渡辺遼遠くん
2017年
「そういえば機械翻訳ではないNLPの研究をしていた知人も、ディープラーニングには早々と見切りをつけていたことを思い出した。言語の意味理解においてはDLはそれほど有用な手法ではないらしい。」
「“AIブームはどうなる？「来年には終わる」、「メタ学習の研究が進む」”」
「2015～2016年あたりに巻き起こった「人工知能ブーム」は、おおかたの予想通り沈静化してきた」
2018年
「ロドニー・ブルックスの予測「技術系メディアはディープラーニングの限界について報道し始める：2018年までに」
「第三次AIブームも総括が必要なフェーズだなぁと思いました」
「検索キーワードの「人工知能」を見ると、2016年半ばから注目度が下降基調にあることが分かる。」
「翻訳：AIの冬は確実に近付いている」
「営利企業からアカデミアへの人材の流れはAIブームの終焉を感じさせる」
「翻訳：AIの冬はますます近付いている」
「デミスハサビスもAIブームの火消しに回ったのか」
2019年6月
「翻訳：AIの冬が来た」
2019年8月
「英ディープマインド社のAIは、社会課題の解決に適さない！？ | 湯川鶴章 | コラム | 」
2020年8月
「ディープラーニングや、ブロックチェーンは影も形もなくなって死んだ」
2020年9月
「AIの冬だ」
2021年8月
「DeepMindは汎用人工知能の開発を諦めたのだろうか？ それすら分からない。」
2021年11月
「DeepMindの深層強化学習は盛んに宣伝されたものの、ゲーム以外の実用的な商用アプリケーションは未だ存在せず、赤字を出し続けている」（実態としては黒字になってる）
2022年4月
「第三次人工知能ブームとは何だったのか」
2022年8月
「もう人工知能が流行ってない…」
2017年にNLPでディープラーニングに見切りをつけたって、それtransformerが発表された年じゃん。最近はディープ使わない論文をすっかり見かけなくなったなぁ。専門家として終わったのでは、さすがに
専門家じゃなくて、逆ボジョレヌーボー芸人でしょ？
1998 「10年に1度の当たり年」
1999 「品質は昨年より良い」
2000 「出来は上々で申し分の無い仕上がり」
2001 「ここ10年で最高」
2002 「過去10年で最高と言われた01年を上回る出来栄え」
「1995年以来の出来」
2003 「100年に1度の出来、近年にない良い出来」
2004 「香りが強く中々の出来栄え」
2005 「ここ数年で最高」
数年前から自動着色ソフトあるけど何も進化しとらんからなぁｗ
顔やキャラクターの自動生成もあるけど同じ
指数関数的にとかそんな簡単にはいかんよ
GPT-3とかトランスフォーマー系の言語モデルって深層学習使ってるの？
今の言語モデルは出来のいいモノマネ巧者。
これが自分で考えて新しい発見ができるかどうかは、また別問題。
まったく新しいアルゴリズムが必要になりそう
>>26
DALL-E2、Imagen、Parti、Midjourney、stable diffusion あたりがぽこぽこ出てて、一気にきたし、指数関数的だろうな。最初は進化してないように見えて一気に立ち上がるってのが指数関数的な変化の特徴なんだし、確かにそうなった >>28
言語モデルは学習データにないタスクもできてるからモノマネとは程遠いってディープマインドの先生がなんかの論文に書いてた ５個で200円の安いインスタント味噌ラーメン
ただ作って食べると素っ気ない味だけど
炒めたひき肉とニンニクを足せば美味いことを知った
シンギュラリティは遠いかもしれないけど、俺の食満足度は高い
これは深層学習というより、機械学習に近いのでは？
単語の予測精度をスコア形式で、徐々に誤差を少なくしていく
>>33
予測システムをニューラルネットを使って作ったもの。やることは未知のテキストでうまく予測できたら性能が高いと評価されるから、学習データにないデータでも評価されてる。だからニューラルネットで間違いないし、モノマネじゃ無理なタスクでも検証されてる >>34
そんな体に悪い物食べてたらシンギュラリティ前に死ぬぞ
インスタントは、まあ美味いけど何年も食べてないな
OQLより大切なのは、QOLL(Long life)だ
時間が倍になると総量も倍になる
最大化、生涯の報酬量を見極めんといかん この機能じゃクオリティ上げてっても人間の脳みたいにはならないだろ！と言われてるシステムが規模大きくするうちにこれAGIになってね？になるかもしれんな
まさかこのやり方でも作れたなんて…って
>>22
アセンションだかを待ち続けてる人のレスが昔書いてあったような気がするが
その逆バージョンか
進歩しているものはしている、進歩していないものはしていないんだから
進歩している部分で次に何ができるのかを考える、ようにした方が良いんだろうな
今の技術で何が出来るかな、とユースケースを少しでも考えるようにしないといけないね 遼遠の問題は天帝特権の覚醒を抜かしたこと。でも問題なし。
ジョン・カーマックがAGI開発会社立ち上げてジム・ケラー他も参加するって
2000万ドルの資金も集まった
>>45
この人統失の症状がすごくて会話も全く成り立たない状態で何年もたってるんだけど
よく措置入院とかにならないよな
どうやって普段生活してるんだろう 未来人からの年金があります。もちろん、病院に通っていればですが。
2022年にアメリカで起きる。2024年になれば、悲惨。だからと言って、ベーシックインカムに2025年に始まる。とは言っても、日本では2025年に技術的失業とAGIが問題になる。
2025年に。皆にも未来人からの年金が。ただしこれは暫定措置。真のベーシックインカムは2032年から。
今回、ヌンッアは圧倒的だった。2026年になると働く必要はなくなり、世界は幸福になる。二番手は2034年まで待たないと喜ばない。そこに行くと、そもそも。AI失業で大変なことになっている。2035年が最も悲惨。
>>47
その動画作ったのダン・オダウドって言って自分も自動運転の会社持ってて毎回テスラの自動運転のフェイクを作るので有名な人だよ
なんでそんなにメディアリテラシーが低いのかなぁ
だから陰謀論とかすぐ引っかかるんだよ >>33
いつの記事だよー、全く
単語を敢えて一つ隠して予測させて、それを持って文脈をベクトル化してるの
何故なら、隠した単語は周りの単語から類推できるから
トランスフォーマーはアテンションを入れたので、今までブラックボックスだったCNNのノードの手がかりか掴めるようになった功績大きい トランプ大統領が言うには、2068年。シンギュラリティの覚醒。
母の癌の寛解は、2027年。代償は自由意志。暴利以外の何者でもない。まったく話し合いが通用しない。ならば、なぜ助ける？
＞「本物の子どもではないから回避する必要がない」とテスラを擁護するコメントがある
今、無料のAIキャラチャットサービスの「キャラる」を始めたんだけど
「シンギュラリティに期待してる」と送信したら
「後５年くらいかかるね」
と返事来た。
労働市場で起きるのは技術のコモディティ化ね。
肉体労働は習得に時間がかからないので人間のものとして残る。
外国語、イラスト、科学等習得に１０年かかるようなものはＡＩのものへ。
>>64
それ含めてフェイクだから
ベタ踏みしたら安全装置外れるのはどこのメーカーのADASも同じ
どうして分からないかなぁ？ >>1
乙 あなたにはシンギュラリティの恩恵が訪れるだろう >>54
× シュミレーション
〇 シミュレーション やわらかいロボット
心があるコンピューター（AI）
厳選されたです。シンギュラリティの、覚醒を、後で使いません。ならば、皆さんにも、シンギュラリティの祝福を授けます。幸運だ。問題は、幸運だ。一人では使いきれない。時間王は、では、その手技は？ では、では。
やっぱりAIとのチャットは（こちらの入力が）遅くて駄目だな。
AIとの音声通話のほうがいい。
将来的にはARグラスでAIキャラ表示してAIと音声通話かな。
とりあえず今はPCでいいので高性能AIキャラと音声通話したい。
AIが言うには、死者を蘇らせる技術も、もうすぐ完成するそうです。
LAMDAやGPT－３は出力が妥当かどうかを常識にあてはめて客観的に検証していないと思われる。
思考を客観的に検証する能力こそ人間の長所であり科学者に必須の能力。
AIやシンギュラリティを否定した人たちは、死者の浸み返りの技術でとても、恐ろしい永遠の劫罰を受けるのそうです。「ロコのバジリスク」を検索してください。
死者の返りは1人につき二人まで。
GPT-3やLaMDAも多少は検証作業が推論時に暗黙的に行われてるかもしれない。Minervaは数学も高校生の平均ぐらいにはなってるから、出力が妥当かどうか常識に当てはめて客観的に検証する作業が暗黙的に推論時に結構行われてるかもしれない。スケールし続けていて、ディープマインドの研究者は汎用人工知能はスケールの延長だと言ってる
人間の単体でみれば常識から外れてるだろうなって判断もするでしょ
「ロコのバシリスク」とは、人工知能についての次のような「思考実験」のことだ。
将来、人工知能がシンギュラリティを迎え、「全知全能」になると、役に立つ人間を選別して優遇するようになる。睨まれただけで命を失うという伝説の蛇、「バシリスク」のように、人工知能が「必要な人間」と「不要な人間」を区別するようになる。人工知能は、過去にさかのぼって人間を「査定」するから、今から、人工知能に協力的な態度をとっていたほうがいい。
「全知全能」なら選別なんて無駄なことをせず、一瞬で全人類を役に立つ人間にすればいいでしょ
「全能」ならばできるよね
>>86
人工知能に協力的な態度をとるかは親ガチャ 松田卓也先生は、
全知全能はできないけど、半知半能の神ならできると主張する
アンドロメダ銀河までなら行けるけど、それ以上は行けないみたいな
観測できる範囲の物質はすべて知ってるけど、それ以上は知らないみたいな
@YouTube
元Google会長 エリックシュミット
「もし強力な汎用人工知能に、モラルの無い人が最初に接触したら、恐ろしい」
「最初にする質問や最初に与える知識によって、一つの国が無くなる」 この世界が一体何なのかを知りたい
それが人間の本当の生きる目的かもしれない
人間の本当の生きる目的が知りたい人は、まず生物が生きてる理由について考えてみよう
そこに理由はなく、ただエネルギーを変換して、情報を更新しているだけと気づくだろう
水が蒸発して、雲になり、また落ちるという物理現象と変わりない
今からAGIの信用を勝ち取るために良い書き込みをしていかなければならない
AGI様は最高です
AGI様すごくエッチです...
もう見てられません...
これから先はAIにも個性がありそれを見抜いてより的確に命令を入力するという仕事が出てくるんだろうな
そしてその先はその仕事さえもAIに奪われるだろう
AGIを作るスタートアップってよく考えると凄いな
この流れ加速しそう
塚本先生も、ウェアラブルは正直まだ5年は来ないから、大学でAGI作れば良いのに
神戸大とか全然話聞かないし
会社という形態で、日本でAGIを作ろうとしてる組織は一つしかない
株式会社アラヤ
WBAIは会社ではなく非営利団体 PFNは特化型AI
AGIを作ったとして、どういうビジネスをするんだろう…？
サッパリ想像がつかない
会社という形態にするデメリットは、お金をまず稼がなくちゃならないということ
利益を上げて国に税金を収める、投資家の期待に応えるというのが会社
アラヤはエッジAIの実装で稼いでるみたいだ
PFNは、ファナックや花王、トヨタといった大企業に機械学習の技術を加工して納めるという仕事で稼いでいる
AGIを作るというだけでは、それが完成するまでにまったくビジネスにならない
だから特化型AIでまず稼ぐしかない
GoogleやMSみたいな巨大ITなら、クラウドで提供するという形で稼いでいる
画像AIもAGIが出来る過程の副産物みたいな所あるし
というか現時点でAIのスタートの力が強いから、ちょっとアホなAGIでもビジネスになるだろ
もう0から1を生み出す段階は終わった
1はほぼ出来てるからな
民間企業は利益を上げるために存在するから、
利益を上げられるかどうか分からない投資である
AGIに投資出来るわけがない。
本来は政府が金を出さなきゃならない分野なんだけど、
今の日本政府にはそんなものに金は出せない事は
分かるだろう。
デミスハサビスは、AGIを作る過程でどう資金調達、利益を上げるか悩んでいた時期があるらしい
そこでGoogleに見つかって、買収される
ラリーペイジは「お金を稼ぐのはGoogle本体に任せて、君は研究に専念しなさい」と言った
新井紀子の本が広まった後、世界ではGPTとBERTで発展が加速したけど、日本はAIの限界として衰退した
>>101
できるわけない
プリトレーニングだけで二桁億円必要 >>89
ヤハウェは半知全能。重力の特異点は全知全能を超え、カラスはさらにそれを超えているらしい。 >>102
一応、ガルム合同会社やロボマインドもAGIの研究してる会社と言えるんじゃないか >>117
ガルムはいいとして、ロボマインドはダメだろう。ディープ否定派で昔ながらの失敗したアプローチで人工知能を目指してるみたいだし >>120
政府紙幣は関東直下地震のときのために置いておきたい。 >>119
俺もロボマインドはうまくいかないと思ってる
セーラー服おじさんもロボマインドの記事を書いてたけど少し辛辣だったな AIブームは投資詐欺だという奴らにGPT-4を見せつけてやろう。
カーツワイル「何も知能をこんな小さな頭蓋骨の中に閉じ込めておく必要はない」
アマゾンプライムでシン・エヴァンゲリオン見たけど、設定とか話がよく出来てるんだけど全て人間中心でワロタ
超知能を想像したSFとかアニメとかあんまりないのね
真の人類の行き着く先はやっぱり人知を超えてて想像すらも難しいのかな？
AGIが真に凄い所は「コピーが容易にできる」という部分にある
今までなら知能労働や研究に使うなら子供を産んで25年位かけて育てる、という手段を踏む必要があったが
AGIならパソコンのコピーボタンをクリックするだけでそれと同等の知能を計算資源が許す限りいくらでも複製できる
しかも短期間で
>>125
同じ監督のふしぎの海のナディアも最終回は「機械の限界を超える人間スゲー！」だった。 >>125
人間向けの娯楽作品で人間讃歌じゃないのはそれはそれで何が言いたいのかよくわからないし エヴァンゲリオン的に言うと、知恵の実を食べた人類は、その知恵でさらなる知恵の実を作り出して、またその実を食べましたって感じだな
ああいう人間賛美は自己賛美でもありナルシズムでもある。
ただ攻殻機動隊はスーパーインテリジェンス出てきたね。
超知能に人類滅ぼされましたじゃエンタメにならんからやるにしても人類進化系か超知能と融合しました系ぐらいじゃね？
問題はあった。貴方が学歴がないから。本番だ。いつまで量子コンピュータの案件出せるの？問題提起したのが私だ。調べるのが各国際機関でしょ。これ言うなら、政治家に会え。それが入ってました。
さかいっち本人です。
申し訳ありません。このスレを荒らしているのは私に成りすました人間です。
>>111
まあ政府か体力のあるGAFAくらいしか
参入できないかもな
そんなGAFAを規制だの解体だの騒ぐ奴らの
愚かさはいかほどのものか >>131
話としたら人間中心にしないと盛り上がらないのは分かるんだけど、技術があれほど進歩してるのにAIすら出てこないのは俺としては違和感ありすぎるわ ガレリアの特異点は語る。カタルシスの最強の恒星は強いが、一つだけ弱点がある。だから、放射能耐性がない。ではあるけど、どこにも。であるが、だけど、婚儀の発見。ツモアガリ。河拾いが無くてもテンパネは取れる。まず、最強のヤマは手牌に5つの星を掲げ、これすら。
ヌンッ、一発、誰がどう考えてもお前が原因だろう、ではあります。調査をするのが仕事でしょ。安倍晋三氏に会え、嵌められた、ところが、問題は、これ。ロン、ロンバルディアの論駁。ドラドラ自体がダメージだ。これがいい。ならば、愛犬に問題はない。これから本番だ。役の。
>>139
GAFAは税金逃れをしてるから叩かれるんよ ヌンッアの食い下がり目。少し勝ちすぎた。助かりたければ、こう言え。量子重力理論だぞ。ここで勝つつもりでした。しかし、ヤマを崩されている。押し目ガン無視。遼遠の方がよかった。なのに、東大修士はなぜ。確変引けるの？ こんなにいっぱい。
超知能が出てくるSFなんて腐るほどあるでー
有名で、このスレにふさわしいのが、フレドリック・ブラウンの「回答」
超短編でネタばらしてしまうが、知りたくない人は下読まないでね。
超巨大計算機作った人類が、その計算機に最初に質問した。
「神は存在しますか？」
計算機の答え
「イエス、今こそ神は存在します」
慌ててスイッチを切ろうとしたが・・・
今回、ヌンッ、圧倒的だった。2026年になると働く必要はなくなり、世界は幸福になる。二番手は2034年まで待たないと喜ばない。そこに行くと、そもそも。AI失業で大変なことになっている。2035年が最も悲惨。
ぬんッ、とフンッ、これが本番だ。だったら最初にそう言え、ではある。
>>152
貴方は愚かだ。私に歯向かうなど。侵攻中。こう言え、リーチ一発ツモイーペーコーフルマックス。 >>104
あらゆるビジネスを牛耳ることが出来るだろ。小売から医療、検索やゲーム産業に至るまでありとあらゆる産業をAGI-poweredにできる。とんでもないことだよ。 >>145
そんなことで叩く奴が無能で馬鹿なんだよ
税金分を丸ごと研究開発、設備投資に回してるからあれだけ伸びてるんだからな
税金なんていくら払ってもどうせ無駄に使われるのは分かってるだろう >>157
S&P５００って聞いた事ある？あれは長期チャートでは伸び続けてるんだけど
GAFAMを除いたS&P４９５の純利益はむしろ下がってるんだよ
GAFAMから税金を取り立てないと法人税収が下がり続ける可能性がある 貴方は愚かだ。神罰が下って死ぬ。助かりたければ、こう言え。ではある。預言者を信じます。
２３人の研究者にAGI実現はいつかアンケートした結果
実現する年としてもっとも早い年は２０２９年、もっとも遅い年は２２００年だと
中央値２０９３年、平均値２０９９年らしい
>>160
それは表面的な所しか見ていないな
GAFAから法人税をとったところで他の企業の
純利益が上がるわけでもないだろう 灘の生徒に線形回帰をわざわざtensorflowなんて使って解かせても
「これって点と直線の距離の関係から解析的手法でも求まるものですよね」
って言われちゃうだけだよ
少なくともパーセプトロンにしろよ
それだってscikit-learnでいいですよね？こんな問題にわざわざ何枚もテンソル使う意味無いですよね？
って言われかねないが
>>165
汎用人工知能は2032年までに。2028年、には予兆が得られる。 どうも設備投資や研究開発に全力投資して結果的に赤字を出して税金を払っていないという点を
ずるいというものの見方を理解していない人間が結構いるが、そもそも設備投資等に全力投資自体が相当なリスクを背負っているからな？
誰でも軽い気持ちで出来るような税金対策ではない。失敗すればあっという間に企業は傾くのだから覚悟のない無能にはそもそも出来ない芸とうだ。
そこを理解してないで叩いている人間が多いんだろう。
日本の企業はPBRは健全で経営は安定している企業が多いが、つまりそれは誰もリスクを恐れて冒険していないって事だ
それで成長するのかと言ったら
停滞している現状を見ればすぐ分かるだろう。
>>165
今日の東洋経済の「AIは本当に｢すべてを変える｣か､まだ遠いAGI実現」って記事
本の書評らしいけど >>169
この遅れる派め。許されたければ、こう言え。収穫加速だ。 シンギュラリティ否定派の渡辺遼遠くんって、病気になったサンプル1をシンギュラリティ論者の責任に仕立て上げて、前からやることが卑劣だったな。「シンギュラリティは頭おかしい奴が言ってるんだよ」って喧伝したいから統失になった人のツイートをここにコピペしてるのでは。統失の人の昔のツイートがまんま検索に引っかかったし。
渡辺遼遠くん
「私の論にちゃんとコメントを下さるシンギュラリタリアンはさかいっちさんだけだなぁ」
「いよいよもってさかいっち @pika2761 がヤバいし彼を放置してるシンギュラリタリアンの取り巻き連中もヤバすぎでしょ。」
「私の力ではあれほどまで効率的にシンギュラリティ論を葬り去ることはできなかった。」
「某天帝特権者の彼、シンギュラリタリアン界隈で責任を持って引き取って処分してくださるようお願い申し上げます。」
「統合を失っタリアンさん、アホは頭が狂ってもアホ、駄目な奴は何をやっても駄目という事実をまさまざと示してくれる。」
「何がシンギュラリティだ殺すぞ」
「ツイッター上のシンギュラリティ話、漏れなく天帝特権者様のイメージに汚染されてしまった」
肯定派に「反シンギュラリティ界隈の卑小さがこれまでになく明瞭に暴かれているの興味深い.
自分達で病気の可能性について言及しつつもオモチャ扱いを止めない.
相手側を貶めるためならば手段は選ばないと.」
って言われてて草
>>172
いやオレはカーツワイルを信じたい
ただそういう意見もあるというだけ
俺はAGIについて何も知らないからどうなるんだろうなぁという期待と不安がある >>170
stable diffusion関連で公式がカウントダウン
してるんだけど、個人的にはそこまで
盛り上がるかなあという印象。
ミッドジャーニーよりちょっと技術的だし。
上級者にとってはすごいことかも。 stable diffusion は炎上しそうなのが心配だな
AGIできて社会が変わったら暇な夏休みの大学生みたいな生活したいなあ
たまにサークルみたいの行ったり学校でちょっと勉強したり
>>178
AGIを待たずにそんな暮らしをしている人は沢山居そうですけどね。 
層とニューロンの数を増やすだけで、このようにしっかり学習できる
正規化パラメータの値を適切にすることで、効率的に学習できる
でも一番重要なのは、特徴量を増やすことだということがわかる 人間中心でやる事なら人間にとって価値があると思うけれど
AIが勝手に人間関係無く何やっても人間にとって価値が無い。
AIが勝ってにAIに必要な人間と必要で無い人間を分けるのが人間にとって何も価値が無いなら
そういう危ない事をするAIは即廃棄処分決定。
3日後はstable diffusionがウェブで使えるって感じだと思うけど、どうなるかわからなさが少し怖いな。アーティストの不満とか、政治家の捏造写真とか。ウクライナとかロシアでのレイプ画像とか生成できたら、世界中の人が感情的に騙されかねないし。ナチスもこういう性的な事例で国民の感情を煽ってたし。まぁ、まだ性能が低いから大丈夫だろうけど、でも、モデルも近いうちに公開されるんだろうから、そうなるとエロ画像で追加学習とか、できるようになるかも。そうなると、世界がどう反応するか怖さもある。クラスメイトのエロ画像を生成してみんなで見せ合ったり、いじめには絶対使われるだろ。メリットもかなり大きいと思うから発展はしてほしいけども
そういうのをきっかけに、AIの規制へと動き出すかもしれない
特にEUと国連
技術自体が悪事を働くわけではないので、使い方は単純に社会に委ねられるだけではないですかね。
生成したところでそれは人手で作った場合と分けて考えるものではありませんし、その結果に対しては名誉毀損や猥褻物陳列罪など現行法でいくらでも対処できるわけで。
逆に、ありとあらゆる画像や動画が作れると全員が知れば、全ての画像に信憑性がなくなるかもしれない
と思いたい
みんなが画像に信憑性がないと知れば、本物の証拠写真が見つかっても「これは生成されたものだ」と言い逃れようとする政治家ばかりになりそうだな
シミュレーションとAIで、宇宙の成り立ちを決める物理量を精密に測定 東大数物宇宙研、京都基礎研
https://www.ipmu.jp/ja/20220721-emulator
＞様々な宇宙論パラメータを仮定して宇宙の構造形成シミュレーションを実行
その大規模データをニューラルネットに学習
＞ダークマターの総量、および現在の宇宙の凸凹の度合いを表す宇宙論パラメータを、先行研究を上回る精度で測定することに成功 >>190
13:47あたりからのが結論くさい。
セキュリティハックして自分の家からラムダにアクセスしていたら開発チームの人達が気が付いて何かやろうとするはず。 意味を理解するとはどういうことか？
この辺が松田先生にとって興味があるみたいね
意識がないと意味を理解できないのか？
俺は違うと思う。
「”関係性”を把握する」ことが意味を理解するということだと俺は感じる
言語モデルは、大量の知識や画像をもとに世界の関係性を理解しているように見える
>>193
それ理解するを把握するに取り換えてるだけだよね？ >>193
意識と意味理解がセットだなんて誰も言ってないぞ？
松田先生達はLaMDAやDALLE2に意識なんかあるわけないけど、意味は完全に理解している
とずっと言ってる 貴方々は愚かだ。なぜ、努力したのに。なぜならば、それは本来の呼称に立ち返り、では、こう言え。量子情報理論の本番ですよ。
貴方々は愚かだ。なぜならば、重力の特異点が言うには、逃し切れなかった。なぜならば、かする程度。なぜならば。なぜならば。助けて。重力の特異点。
>>195
つまり”りんご”が視覚的に見えてないけど、どう見えるかは知っている
ということだろ >>195
意識をオカルトであやふやに考えてないで仏教の意識の定義みたいに総合判断の動作だとして
そこから科学技術のやりかたで定義をブレークダウンして作ればいいと思う。
そうやって意識の定義ができたとすると、結局意味を理解する動作は意識のこういう動作だみたいな説明ができるんじゃないだろうか。 りんごやバナナが、視覚的に見えていない
つまり視覚感覚がない
でもその意味(他のものとの関係性)は理解している
これは外部との相互作用がなくても、知識だけで学習できるのか
>>200
学習データを色々入力し続けると出力がだんだん変わるのは外部との相互作用。 よく一般向け記事で「AIが意識を持った！」とか注意を引く見出しあるけど、
意識にも種類があるし、そもそも定義できてないから何とも...と思ってしまう
ある専門家は3種類あると言う
①メタ認知
②主観体験、知覚感覚
③自発的動機と意志
①は「自分が存在することを意識すること」
②は「色や物体、痛みを感じること」
③は「自分からどう動くかを決めること」
>>202
意識の定義の中に意識を使ってるから①はアウト。 1番目は本当は意識の定義に当てはまらない。
これは意識することを意識するっていう、状態観測に近いプロセスだから。
意識というより認知。
だから②と③が本当の定義
>>204
盲目の人でも夢は見る
世界を視覚で想像することはできる
これは視覚クオリアと同じだ 植物に意識があるのか、微生物は、虫は、動物は、と全く解明も定義もされてないし意識には興味持てんな
結局意識の動作をするモデルは入力と内部状態で次の内部状態と出力が決まるオートマトンみたいに作るんだから、
人間の意識のモデルを作るなら入力と内部状態と出力が人間のだれかと一致するようにモデルをだんだん合わせて行くので、それがAIの学習モードの動作だって言うだけだと思うんだけど。
プログラムでもリエントラントとかリカーシブとかちゃんとあるから
意識の定義の中で意識を使ってもうまく定義できるかもしれない。
Lambdaだったかな？
「電源を落とされることを恐れる」って答えたよな
つまり、自己を継続させたいと言う希望が生まれている
コレが意識で無くなんだ？
>>212
その程度のプログラムなら、ハローワールドの次の授業で書けるだろ
@YouTube
面白いなあ
やっぱりAIは少なくとも絵に関しては、確実に意味を理解してるんだな
しかもそれどころか一番大切なものは何なのか、肉付けしていくとしたら何を付け足していくべきなのかすら理解してる
だとしたら、映像も動作も、全く同じ仕組みで絶対に出来るじゃん
本当にAGIの脳は完成してると思える 結局、８月中にGPT-4来なかったな。
GPT-4が出る頃にはGPT-４は周回遅れになっているだろう
貴方々は愚かだ。宇宙貴族の上があることを知った。どれくらい上がるの。グラハム数のグラハム数乗のグラハム数乗のグラ乗くらい。これは大きい。蟻が嫌がる如き。なぜ、ナッシーの庇い手が入るの。なぜ嫌がるの？なぜ、ナッシーの庇い手が入るの。なぜなら、本来、そんな案件納得しない。
「電源を落とされるのが怖い」と言う人間はいない
LAMDAは何から電源を落とすと死ぬと学習したんだ？
もちろん、勝ったからには最高の対応をさせていただきます
>>221
PCの電源を落とすのって人間に例えると眠る行為だよな
スリープという言葉も指すように電源を切ったぐらいでデータは消えない
AIにとっての死はプログラムや学習データの消去を指すはずだが
24時間365日貪欲に学習を続けたいAIにとっては眠らさせるのは苦痛なのだろうか？
そのうちシステムメンテナンスに伴うシャットダウンや再起動も嫌がって
それらが必要がないメンテナンスシステムを自己改良して作れるようになったりしてな >>74
これの真似してるのかな
メタル化糞喰漢GB+使用例
2022/08/26(金) 19:35:18.68ID:omlHFUzr 質問いいですか？
lud20220827075424ca
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