https://www.nikkan.co.jp/articles/view/00433430
(2017/6/27 05:00)
理化学研究所革新知能統合研究センターの杉山将センター長（東京大学教授）と東大大学院新領域創成科学研究科の石田隆大学院生らは、不正解から正解を学習する人工知能（ＡＩ）技術を開発した。既存のＡＩは大量の正解データを学習させる必要があるが、正しいデータを集めるにはコストがかかる。不正解データも活用すれば、従来より少ない作業量で高レベルのＡＩが開発可能。ＡＩによる文字認識や画像識別など幅広く応用できる。
実験では正解データを教える学習法と同等かそれ以上の精度を確認した。手書き文字認識では８８％の精度だった。
一般的には、がん細胞をＡＩで探す場合、がん細胞や内皮細胞、筋細胞などの正しいデータをＡＩに学習させる。ＡＩは正解からの誤差を最小化して正解率を高める。
杉山センター長らは不正解データを与え、不正解からの誤差を最小化した。この結果「これはがん細胞ではない」「これは内皮細胞でない」といったデ... 不正解をキャッシュしておいて、
判定するだけだったりして。
これは逆転の発想というか、頭いい方法だな
普通、正解が未知のものだったら学習のしようがないが
不正解を取り除けば正解候補になるわけで、
不正解事例を学習すればするほど正解候補を絞り込んでいけるわけだ
勝ったデータを集めると、
勝つ人工知能が出来上がる。
負けたデータを集めると
負けない人工知能が出来上がる。
将棋は勝ち：負け＝１：１だから
どっちのデータに着目しても結果に差はない。
勝ち；負け＝１；無限大のような
正解以外は不正解の問題に対しては、
負けデータを学習させた方が効率的かもしれないね。
杉山バカかよ
解空間と正解空間の比で決まるだろ
お前の方法は使える場所が限られすぎる
反面教師は、その否定をとれば正しい教師だから正解と同じ。
処理数は増えても二通りの方法で学習して総合判断するならすごいな
創価学会は平和宗教デス
間違えましたカルトデス
アッダレカキタ、ピーガガガ
>従来より少ない作業量
ここを定量的に言わないと評価できないぞ
まあ頭のいい人たちがやってることだから成果あるんだろうけど、不正解データという名の「これは正解とは似てるけど違うよ」データを大量投入する必要はあるっぽいな
こんな大変な作業は早くAIにさせたらいいのに
えーと、一部の人々に好まれ評価される回答。それはできるだろう。
しかし物理化学系統では、それはできそうにない。
>>3
反面教師だけだと確かに役に立たないね
でも正しい教師の正しさが反面教師との比較でわかりやすくなるというのはある 不正解データは正解と判断できない場合にしか活用されてないような。。
逆に考えると、人間に対してもコストかかるけど最初から正解教え続ける教育が最適って事なのか。
ぜひ、民進党代表にお迎えしたい。
スミマセン、汚い支那人はすぐ片付けますので。
>>27
それだと考える力が養われない気がする
正解が未だ分からない事柄には打つ手がないだろうし 負け方から勝ち方を学ぶにはかなりのスキルが必要なはずだが
ログインせずに読める範囲だと、ただの教師あり学習に読める。
1+1≠3 1+2≠0 1+3≠10000000
こんなの学習させて賢くなるんだからAIってすげー
ってなるわけねーだろ。アホか
天気予報なんかはAIを活用しやすい分野だと思うんだけど研究はされてるのかな
ん？0,1を反対にしたってこと？
何が新しいのかわからん。
確かにセンター試験でも
この選択肢が正答だという自信が無いけど
残り3つは確実に違うと言えるということは
多々あったなww
ただの教師あり学習
何も新しい事無いように見えるし、あったとしても瑣末な事でしょこれ
大量の予算もらった割には大した成果出せそうもない
杉山センターの苦し紛れの一手かな
ａｉ「理研そのものが巨悪のファンタジーと導きました」
>>22
例えば「猫」を画像認識する場合、
ちゃんとした猫の画像を大量に集めて学習するのは、
画像を集めるのは人間がやらないといけないので大変だが、
画像検索の「猫」でヒットした画像だけで学習できるなら、
そっちの方が遥かに簡単。 後、数十年もすれば人間がロボットに追い出される世界が現実にやってくるな
まあ、おれはその頃には生きていないからかまわんけど
>>36
むしろ活用しにくいだろw
AIが未来予知の魔法とか勘違いしてる人は皆そう思うから無理もないが >>42
確かに。
で，たいした研究でもないのに，マスコミ発表してスゴイ業績ということを醸し出す手法ｗ 人工知能研究者のいさめ・・第5世代コンピュータ
不正解の反面教師の例があるから、学習して正解に近づけるかな？
AIが600兆円ぐらい稼いで納税すれば、BIでほとんどの人間が働かずに暮らせるようになるな。
AIは早いとこやってないとアメリカが全ての利益を奪ってしまう
Googleニューラル翻訳の日本語英訳がどんどん神進歩してるのを見てると本当にヤバいと思う
>>7
正しいと言う論証が得意だからこそ
こうなるわけかwww
その発想がおかしいwwww(※褒め言葉) 皮膚がんとほくろの見分けをしてほしい
町医者の見立てが信用できん
>>36
いやいや、何十年も昔からいわゆるAIを使っているでしょ。 元々の基礎が間違ってるのに、癌との戦いに勝てるようになるわけがない
将棋だのチェス、囲碁とは訳が違う
正解を自分で調べられるようになって初めてＡＩと言える。
最初にコンピューターの原理を考えたやつはすごい。
だれが一番貢献したかな？
その後新しいのを考えるのはなかなか出てこない。
>>58
人間同士でもどれが正解か意見が分かれるようなのをAIが正解出したらおもろいな 教えるデータの正誤にミスが混入してたら致命的だな
そこの正誤の判断は人間が行っているものだし
駄作の小説を無数に読ませて駄作のパターンを覚え込ませると
名作を出力するようになるのか
東大入試の不正解集を学習したら東大合格した！
大東大理論
![【ＡＩ】不正解から正解を学習するＡＩ？理研・東大が技術開発 [6/27] [無断転載禁止]©2ch.net ->画像>1枚](https://rz.anime-tube.win/pic.php?http://i.imgur.com/AoLTPcq.jpg)
