最強将棋AIが新境地へ、DeepMindのAI「AlphaTensor」が50年以上停滞していた行列乗算アルゴリズムの改良に成功
囲碁世界チャンピオンを打ち負かしたDeepMind製のAI「AlphaGo」は度重なる機能強化によってチェスや将棋などあらゆるボードゲームへの対応を果たしました。
新たに、AlphaGoの系譜を受け継ぐAI「AlphaTensor」が「行列の積を計算する最適な方法を求めるゲーム」に挑み、行列の積を計算する未発見のアルゴリズムを導き出すことに成功しました。
Discovering faster matrix multiplication algorithms with reinforcement learning | Nature
https://doi.org/10.1038/s41586-022-05172-4
(以下略、続きはソースでご確認ください)
Gigazine 2022年10月06日 11時20分
https://gigazine.net/news/20221006-deepmind-alphatensor/
囲碁世界チャンピオンを打ち負かしたDeepMind製のAI「AlphaGo」は度重なる機能強化によってチェスや将棋などあらゆるボードゲームへの対応を果たしました。
新たに、AlphaGoの系譜を受け継ぐAI「AlphaTensor」が「行列の積を計算する最適な方法を求めるゲーム」に挑み、行列の積を計算する未発見のアルゴリズムを導き出すことに成功しました。
Discovering faster matrix multiplication algorithms with reinforcement learning | Nature
https://doi.org/10.1038/s41586-022-05172-4
(以下略、続きはソースでご確認ください)
Gigazine 2022年10月06日 11時20分
https://gigazine.net/news/20221006-deepmind-alphatensor/